IPAS AI 中級 — 圖文閃卡(列印用)

A1 · #001 📚

監督式學習

Supervised

定義

用「有答案」資料訓練

💡 比喻老師批改作業

共通基礎 · 學習範式

A1 · #002 📚

非監督式學習

Unsupervised

定義

用「無答案」資料找結構

💡 比喻自己整理書桌

共通基礎 · 學習範式

A1 · #003 📚

半監督式學習

Semi-supervised

定義

少量答案 + 大量無答案

💡 比喻老師只給範例

共通基礎 · 學習範式

A1 · #004 📚

自監督式學習

Self-supervised

定義

資料本身產生訓練訊號

💡 比喻玩填空遊戲

共通基礎 · 學習範式

A1 · #005 📚

強化式學習

Reinforcement

定義

透過獎懲學行為

💡 比喻訓練狗坐下

共通基礎 · 學習範式

A1 · #006 📚

遷移學習

Transfer Learning

定義

把舊任務知識搬到新任務

💡 比喻會騎機車學騎車

共通基礎 · 學習範式

A1 · #007 📚

多任務學習

Multi-task

定義

同時學多個相關任務

💡 比喻一心多用

共通基礎 · 學習範式

A1 · #008 📚

元學習

Meta-learning

定義

學「如何更快學」

💡 比喻學讀書方法

共通基礎 · 學習範式

A1 · #009 🔒

終身學習

Lifelong/Continual

定義

學新但不忘舊

💡 比喻避免「災難性遺忘」

共通基礎 · 學習範式

A1 · #010 📚

主動學習

Active Learning

定義

模型挑值得標註的樣本

💡 比喻學生自己提問題

共通基礎 · 學習範式

A1 · #011 📚

弱監督學習

Weakly Supervised

定義

用不精確或雜訊標籤

💡 比喻模糊提示也能學

共通基礎 · 學習範式

A1 · #012 📚

少樣本學習

Few-shot

定義

極少樣本學新任務

💡 比喻看 3 張就懂

共通基礎 · 學習範式

A1 · #013 📚

一樣本學習

One-shot

定義

每類只給 1 個樣本

💡 比喻人臉辨識首見即記

共通基礎 · 學習範式

A1 · #014 📚

零樣本學習

Zero-shot

定義

完全沒看過也能分類

💡 比喻看描述猜動物

共通基礎 · 學習範式

A1 · #015 📚

批次學習

Batch Learning

定義

一次用全部資料訓練

💡 比喻期中考一次到位

共通基礎 · 學習範式

A1 · #016 📚

線上學習

Online Learning

定義

資料來就立即更新

💡 比喻邊看邊學

共通基礎 · 學習範式

A1 · #017 📚

增量學習

Incremental

定義

不必全部重訓即更新

💡 比喻加章節不重讀全書

共通基礎 · 學習範式

A2 · #018 🧬

鑑別式

Discriminative

定義

學「邊界」分類 / 預測

💡 比喻畫線分組

共通基礎 · 模型本質

A2 · #019 ✨

生成式

Generative

定義

學「分布」造新樣本

💡 比喻模仿畫家

共通基礎 · 模型本質

A2 · #020 📚

表徵學習

Representation

定義

自動學有用的特徵

💡 比喻自己整理重點

共通基礎 · 模型本質

A2 · #021 📚

集成學習

Ensemble

定義

多模型集思廣益

💡 比喻投票最準

共通基礎 · 模型本質

A2 · #022 📚

深度學習

Deep Learning

定義

多層神經網路自動學特徵

💡 比喻層層抽象

共通基礎 · 模型本質

A2 · #023 📚

機率式學習

Probabilistic

定義

用機率分布建模

💡 比喻算機率而非答案

共通基礎 · 模型本質

A2 · #024 🔒

聯邦學習

Federated

定義

資料不集中,只傳模型參數

💡 比喻各自練習互傳心得

共通基礎 · 模型本質

A2 · #025 📚

分散式學習

Distributed

定義

運算分散在多機

💡 比喻大家分工算

共通基礎 · 模型本質

A3 · #026 🌲

過擬合

Overfitting

定義

訓練好、測試差

💡 比喻死背題庫

共通基礎 · 訓練核心觀念

A3 · #027 🌲

欠擬合

Underfitting

定義

訓練、測試都差

💡 比喻沒讀書

共通基礎 · 訓練核心觀念

A3 · #028 ⚠️

偏差

Bias

定義

模型「想太少」看不到規律

💡 比喻太簡單

共通基礎 · 訓練核心觀念

A3 · #029 ⚠️

變異

Variance

定義

模型「想太多」對雜訊敏感

💡 比喻太敏感

共通基礎 · 訓練核心觀念

A3 · #030 ⚠️

偏差–變異權衡

定義

Bias 與 Variance 不可兼得

💡 比喻蹺蹺板

共通基礎 · 訓練核心觀念

A3 · #031 🎯

泛化能力

Generalization

定義

模型對「新資料」的表現

💡 比喻舉一反三

共通基礎 · 訓練核心觀念

A3 · #032 🎯

資料洩漏

Data Leakage

定義

測試資訊偷偷進訓練

💡 比喻偷看答案

共通基礎 · 訓練核心觀念

A3 · #033 ⏰

模型漂移

Model Drift

定義

模型表現隨時間變差

💡 比喻過期商品

共通基礎 · 訓練核心觀念

A3 · #034 ⏰

資料漂移

Data Drift

定義

輸入分佈隨時間變

💡 比喻顧客口味變

共通基礎 · 訓練核心觀念

A3 · #035 ⚠️

概念漂移

Concept Drift

定義

輸入–標籤關係變了

💡 比喻詐欺手法翻新

共通基礎 · 訓練核心觀念

A4 · #036 ✅

準確率

Accuracy

定義

全部答對的比例

💡 比喻整體考試分數

共通基礎 · 評估指標

A4 · #037 ✅

精確率

Precision

定義

預測為正中真為正比例

💡 比喻抓的犯人多少真犯

共通基礎 · 評估指標

A4 · #038 ✅

召回率

Recall

定義

真為正中被找出的比例

💡 比喻真犯人抓到幾成

共通基礎 · 評估指標

A4 · #039 ✅

分數

F1

定義

P 與 R 的調和平均

💡 比喻兩者兼顧

共通基礎 · 評估指標

A4 · #040 ✅

F-beta

定義

β>1 重 Recall;β<1 重 Precision

💡 比喻偏重哪邊看 β

共通基礎 · 評估指標

A4 · #041 ✅

ROC-AUC

定義

模型分辨正負類的能力

💡 比喻越接近 1 越強

共通基礎 · 評估指標

A4 · #042 🎯

混淆矩陣

Confusion Matrix

定義

TP/FP/TN/FN 表格

💡 比喻對錯交叉表

共通基礎 · 評估指標

A4 · #043 ⚠️

MSE/RMSE/MAE

定義

迴歸誤差三指標

💡 比喻 MSE 罰大誤差

共通基礎 · 評估指標

A4 · #044 📊

決定係數

R²

定義

模型解釋變異的比例

💡 比喻 0.85 = 解釋 85%

共通基礎 · 評估指標

A4 · #045 📊

IoU

定義

預測框與真實框重疊比例

💡 比喻重疊越多越準

共通基礎 · 評估指標

A4 · #046 🧮

mAP

定義

物件偵測綜合精準度

💡 比喻 IoU 閾值越高越嚴

共通基礎 · 評估指標

A4 · #047 📊

BLEU

定義

機器翻譯 n-gram 相似度

💡 比喻翻譯像不像

共通基礎 · 評估指標

A4 · #048 📊

ROUGE

定義

摘要召回率指標

💡 比喻抓到關鍵詞了沒

共通基礎 · 評估指標

A4 · #049 🎤

MOS

定義

人耳評語音自然度

💡 比喻 1–5 分主觀打分

共通基礎 · 評估指標

A4 · #050 🎤

字錯率

WER

定義

語音辨識錯誤率

💡 比喻越低越準

共通基礎 · 評估指標

B1 · #051 💬

自然語言處理

NLP

定義

讓電腦理解 / 產生人話

💡 比喻翻譯機

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #052 💬

自然語言理解

NLU

定義

NLP 中「聽懂」階段

💡 比喻聽得懂

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #053 ✨

自然語言生成

NLG

定義

NLP 中「說出」階段

💡 比喻說得出

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #054 💬

分詞

Tokenization

定義

把句子切成詞或子詞

💡 比喻切水果

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #055 💬

詞性標注

POS

定義

標每個詞的語法角色

💡 比喻名/動/形

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #056 💬

命名實體辨識

NER

定義

抽出人名、地名、金額

💡 比喻找專有名詞

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #057 💬

詞形還原

Lemmatization

定義

running → run(保留語意)

💡 比喻還原原型

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #058 💬

詞幹提取

Stemming

定義

暴力裁字尾(可能不是字)

💡 比喻 happiness → happi

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #059 💬

停用詞

Stopword

定義

「的、在、is」等高頻無用詞

💡 比喻沒重點的字

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #060 🔤

Encoding

One-hot

定義

一位 1、其餘 0 的稀疏向量

💡 比喻開關燈

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #061 💬

of Words

Bag

定義

只算詞頻,忽略順序

💡 比喻字詞袋裝

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #062 💬

TF-IDF

定義

詞頻 × 稀有度

💡 比喻強調關鍵詞

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #063 🧩

N-gram

定義

連續 N 個詞當特徵

💡 比喻短語片段

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #064 💬

Word2Vec

定義

預測式靜態詞嵌入

💡 比喻 CBOW / Skip-gram

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #065 💬

CBOW

定義

上下文 → 預測中心詞

💡 比喻看周圍猜中間

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #066 💬

Skip-gram

定義

中心詞 → 預測上下文

💡 比喻看中間猜周圍

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #067 💬

GloVe

定義

共現統計矩陣分解詞向量

💡 比喻全局詞共現

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #068 💬

FastText

定義

子詞 n-gram 加總,可處理 OOV

💡 比喻拼字亦可猜

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #069 ⏰

ELMo

定義

BiLSTM 語境型詞嵌入

💡 比喻看上下文變意思

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #070 💬

BERT

定義

雙向 Transformer + MLM

💡 比喻雙向理解王

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #071 💬

遮罩語言模型

MLM

定義

隨機遮詞讓模型猜

💡 比喻填空練習

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #072 💬

GPT

定義

單向 Transformer + 自迴歸

💡 比喻一字接一字

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #073 💬

T5

定義

所有 NLP 任務都當「文字→文字」

💡 比喻統一格式

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #074 ⏰

RNN

定義

循環神經網路,序列依時序

💡 比喻一個接一個

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #075 ⏰

LSTM

定義

RNN + 三門解決梯度消失

💡 比喻有記憶閥門

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #076 ⏰

GRU

定義

LSTM 簡化版(兩門)

💡 比喻精簡記憶

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #077 🔗

自注意力

Self-Attention

定義

詞與詞間直接算關聯

💡 比喻全班互看

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #078 💬

Attention

Multi-head

定義

多組 Attention 看不同子空間

💡 比喻多角度觀察

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #079 🔤

Encoding

Positional

定義

補回位置資訊

💡 比喻標座號

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #080 ✨

檢索增強生成

RAG

定義

先查資料再生成答案

💡 比喻開卷考

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #081 🚀

幻覺

Hallucination

定義

LLM 一本正經胡說八道

💡 比喻編故事

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #082 💬

Engineering

Prompt

定義

設計提示詞引導模型

💡 比喻下指令藝術

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #083 📚

Learning

Few-shot

定義

Prompt 給幾個範例

💡 比喻看樣學樣

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #084 💬

Chain-of-Thought

CoT

定義

先推理後答案

💡 比喻寫過程

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #085 💬

微調

Fine-tuning

定義

用特定領域資料再訓練

💡 比喻補習班加強

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #086 💬

/ ROUGE

BLEU

定義

翻譯 / 摘要評估指標

💡 比喻比對相似度

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #087 💬

反向翻譯

Back-Translation

定義

譯回再譯來補語料

💡 比喻自製平行語料

科目一 AI 應用 · NLP

B1 · #088 🌐

Collapse

Attention

定義

注意力分布太平均失焦

💡 比喻看哪都一樣

科目一 AI 應用 · NLP

B2 · #089 👁️

Classification 影像分類

Image

定義

整張圖貼一個類別

💡 比喻這是貓還是狗

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #090 👁️

Detection 物件偵測

Object

定義

框出位置 + 類別

💡 比喻圈出人臉

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #091 👁️

Segmentation 語意分割

Semantic

定義

像素分類但不分實體

💡 比喻全部車輛同色

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #092 👁️

Segmentation 實例分割

Instance

定義

像素分類 + 區分個體

💡 比喻每台車不同色

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #093 👁️

Segmentation 全景分割

Panoptic

定義

語意 + 實例整合

💡 比喻兩者合一

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #094 👁️

卷積神經網路

CNN

定義

用卷積核掃描圖像

💡 比喻拿放大鏡看局部

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #095 🧩

Layer 卷積層

Convolutional

定義

抽局部特徵(邊緣、紋理)

💡 比喻第一層看線條

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #096 🔻

池化

Pooling

定義

下採樣降維(取最大或平均)

💡 比喻縮圖

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #097 👁️

Receptive Field

Local

定義

卷積核只看小區域

💡 比喻局部視野

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #098 👁️

Sharing

Parameter

定義

同一 kernel 全圖共用

💡 比喻一把刷子掃全圖

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #099 👁️

LeNet

定義

最早 CNN(手寫數字)

💡 比喻 CNN 鼻祖

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #100 👁️

AlexNet

定義

2012 ImageNet 突破

💡 比喻 DL 元年

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #101 👁️

VGG

定義

深度 19 層 + 3×3 小卷積

💡 比喻深而簡

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #102 👁️

ResNet

定義

殘差連接,可達 152 層

💡 比喻跳線解梯度消失

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #103 👁️

YOLO

定義

即時物件偵測

💡 比喻一次看完

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #104 👁️

R-CNN

Faster

定義

區域提議 + 高準確度

💡 比喻兩階段精準

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #105 👁️

U-Net

定義

編解碼 + Skip,醫學影像

💡 比喻 U 字型

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #106 👁️

R-CNN

Mask

定義

Faster R-CNN + 像素遮罩

💡 比喻加遮罩

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #107 👁️

交集比聯集

IoU

定義

預測框與真實框重疊度

💡 比喻重疊越多越準

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #108 🧮

平均精準度

mAP

定義

IoU 閾值越高越嚴

💡 比喻物件偵測指標王

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #109 👁️

Vision Transformer

ViT

定義

把圖切片給 Transformer 處理

💡 比喻圖也用 Attention

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #110 📚

CLIP

定義

圖文對比學習至共享空間

💡 比喻看文字找圖

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #111 🎓

SAM

Segment Anything

定義

Meta 通用分割模型

💡 比喻任意分割

科目一 AI 應用 · CV

B2 · #112 👁️

/ CVAT

LabelImg

定義

影像標註工具

💡 比喻人工畫框

科目一 AI 應用 · CV

B3 · #113 ✨

對抗生成

GAN

定義

生成器 vs 判別器互相欺騙

💡 比喻偽造者 vs 警察

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B3 · #114 ✨

生成器

Generator

定義

從噪聲做新樣本

💡 比喻偽造大師

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B3 · #115 ✨

判別器

Discriminator

定義

分辨真假樣本

💡 比喻鑑定師

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B3 · #116 ✨

Collapse 模式崩潰

Mode

定義

GAN 老產出同樣東西

💡 比喻沒創意

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B3 · #117 ✨

WGAN

定義

用 Wasserstein 距離穩定訓練

💡 比喻改評分制

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B3 · #118 ✨

變分自編碼器

VAE

定義

機率潛在空間 + 重建

💡 比喻壓縮再解壓

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B3 · #119 ✨

擴散模型

Diffusion

定義

逐步去噪生成

💡 比喻從雪花還原圖

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B3 · #120 ✨

Diffusion

Stable

定義

開源主流圖像生成

💡 比喻開源 DALL·E

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B3 · #121 ✨

DALL·E

定義

OpenAI 文字→圖像

💡 比喻畫畫機

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B3 · #122 ✨

Midjourney

定義

藝術風格商業生成

💡 比喻美術館等級

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B3 · #123 ✨

自迴歸

Autoregressive

定義

一個接一個生成

💡 比喻接龍

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B3 · #124 📚

人類反饋強化學習

RLHF

定義

用人類偏好訓練模型

💡 比喻讓 AI 學人類愛好

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B3 · #125 ⚠️

Teaming 紅隊

Red

定義

主動誘發有害輸出找漏洞

💡 比喻模擬攻擊

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B3 · #126 ✨

對齊

Alignment

定義

讓模型符合人類價值

💡 比喻 AI 學做人

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B3 · #127 🪞

深偽

Deepfake

定義

AI 偽造影音

💡 比喻換臉騙術

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B3 · #128 ✨

浮水印

Watermarking

定義

標記 AI 生成內容

💡 比喻蓋章追溯

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B3 · #129 🤖

AI 代理式

Agentic

定義

能自主規劃多步任務

💡 比喻小秘書

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B3 · #130 🤖

System 自治系統

Autonomous

定義

在授權內自主完成

💡 比喻老闆只設目標

科目一 AI 應用 · 生成式 AI

B4 · #131 🎨

AI 多模態

Multimodal

定義

同時處理多種感知

💡 比喻五感並用

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B4 · #132 🚀

模態

Modality

定義

一種資料類型(文/圖/聲)

💡 比喻感官

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B4 · #133 🎨

Fusion 早期融合

Early

定義

在原始資料層整合

💡 比喻食材先混

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B4 · #134 🧩

Fusion 晚期融合

Late

定義

各自抽特徵後再合併

💡 比喻各自烹調最後拼盤

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B4 · #135 🚀

Serving

Batch

定義

定期批次推論

💡 比喻每日報表

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B4 · #136 ⏰

Serving

Real-time

定義

即時 API 推論

💡 比喻秒回

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B4 · #137 🚀

Serving

Edge

定義

在裝置端推論

💡 比喻不上雲

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B4 · #138 🚀

Docker

定義

容器化執行環境

💡 比喻把程式裝箱

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B4 · #139 🚀

Kubernetes

K8s

定義

容器編排平台

💡 比喻貨櫃指揮中心

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B4 · #140 🖥️

Scaling

Auto

定義

流量大就自動加機

💡 比喻自動擴點

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B4 · #141 🚀

Release

Canary

定義

5% 流量試新版

💡 比喻小白鼠先測

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B4 · #142 🚀

Rollout 漸進部署

Phased

定義

從一個專科逐步擴展

💡 比喻分區開放

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B4 · #143 🚀

Testing

A/B

定義

兩版本流量分流比較

💡 比喻雙盲測試

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B4 · #144 🚀

MLOps

定義

ML 版的 DevOps

💡 比喻 ML 自動化流水線

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B4 · #145 🚀

持續整合

CI

定義

commit 觸發自動測試

💡 比喻自動驗收

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B4 · #146 🚀

Registry

Model

定義

集中管理模型版本

💡 比喻模型書架

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B4 · #147 📉

Population Stability Index

PSI

定義

偵測輸入分佈漂移

💡 比喻顧客變了沒

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B4 · #148 📉

Divergence

KL

定義

衡量分佈差異

💡 比喻分佈距離尺

科目一 AI 應用 · 多模態與部署

B5 · #149 📋

概念驗證

POC

定義

小範圍測試可行性

💡 比喻試做小樣品

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #150 💰

投資報酬率

ROI

定義

(回報−成本)/成本

💡 比喻賺多少倍

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #151 💰

淨現值

NPV

定義

折現後的總價值

💡 比喻折現後賺多少

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #152 💰

Period 回收期

Payback

定義

投資多久回本

💡 比喻幾年回本

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #153 💰

關鍵績效指標

KPI

定義

量化目標

💡 比喻業績達標數字

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #154 ⚖️

/ To-Be

As-Is

定義

現況流程 / 理想流程

💡 比喻現在 / 未來

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #155 📋

利害關係人

Stakeholder

定義

與專案有關的人

💡 比喻各方勢力

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #156 🎯

Matrix 風險矩陣

Risk

定義

機率×影響的二維表

💡 比喻紅黃綠燈

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #157 ⚖️

可解釋 AI

XAI

定義

讓 AI 決策可被理解

💡 比喻解釋為什麼

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #158 🧩

/ LIME

SHAP

定義

兩大 XAI 解釋工具

💡 比喻看特徵貢獻

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #159 📜

Card 模型說明書

Model

定義

紀錄模型用途、限制

💡 比喻模型身分證

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #160 ⚖️

Catalog 資料目錄

Data

定義

集中盤點所有資料

💡 比喻圖書館目錄

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #161 🔒

GDPR

定義

歐盟個資保護法

💡 比喻歐洲護資

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #162 🔒

台灣個資法

PDPA

定義

台灣個資保護

💡 比喻台版 GDPR

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #163 🔒

HIPAA

定義

美國醫療資訊法

💡 比喻美醫療隱私

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #164 💰

PCI-DSS

定義

信用卡支付安全標準

💡 比喻刷卡防護

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #165 🔒

Art.17 刪除權

GDPR

定義

用戶可要求刪資料

💡 比喻被遺忘權

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #166 🔒

Art.22 反對自動化決策

GDPR

定義

用戶可要求人工複核

💡 比喻真人重看

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #167 🔒

隱私影響評估

DPIA

定義

評估資料處理風險

💡 比喻隱私體檢

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #168 ⚖️

不可否認性

Non-repudiation

定義

行為可追溯不能賴帳

💡 比喻簽名作證

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #169 🔒

Signature 數位簽章

Digital

定義

加密證明簽署者身分

💡 比喻電子章

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

B5 · #170 ⚔️

Attack 對抗攻擊

Adversarial

定義

微小擾動騙過模型

💡 比喻隱形改造

科目一 AI 應用 · AI 治理與評估

C1 · #171 📈

算術平均

Mean

定義

加總除以個數

💡 比喻普通平均

科目二大數據 · 敘述統計

C1 · #172 📈

Mean 幾何平均

Geometric

定義

n 個值的乘積開 n 次方

💡 比喻算成長率用

科目二大數據 · 敘述統計

C1 · #173 📈

Mean 調和平均

Harmonic

定義

n / Σ(1/xᵢ)

💡 比喻算速率用

科目二大數據 · 敘述統計

C1 · #174 📈

中位數

Median

定義

排序後中間那個

💡 比喻不怕極端值

科目二大數據 · 敘述統計

C1 · #175 📈

眾數

Mode

定義

最常出現的值

💡 比喻最熱門

科目二大數據 · 敘述統計

C1 · #176 ⚠️

變異數

Variance

定義

與平均距離平方平均

💡 比喻散得多遠

科目二大數據 · 敘述統計

C1 · #177 📈

標準差

SD

定義

變異數開根號

💡 比喻 Var 的平方根

科目二大數據 · 敘述統計

C1 · #178 📈

全距

Range

定義

最大值 − 最小值

💡 比喻跨多遠

科目二大數據 · 敘述統計

C1 · #179 📈

四分位距

IQR

定義

Q3 − Q1

💡 比喻中間 50% 範圍

科目二大數據 · 敘述統計

C1 · #180 📈

四分位數

Q1/Q2/Q3

定義

25%、50%、75% 切點

💡 比喻切四等分

科目二大數據 · 敘述統計

C1 · #181 👁️

Plot 箱形圖

Box

定義

視覺化分位數與離群值

💡 比喻盒鬚圖

科目二大數據 · 敘述統計

C1 · #182 📈

偏度

Skewness

定義

分佈對稱程度

💡 比喻尾巴偏哪邊

科目二大數據 · 敘述統計

C1 · #183 📈

峰度

Kurtosis

定義

尾部厚度與峰尖度

💡 比喻多尖、多胖尾

科目二大數據 · 敘述統計

C1 · #184 📏

Z-score

定義

(x−μ)/σ

💡 比喻離平均幾個 σ

科目二大數據 · 敘述統計

C1 · #185 🔍

離群值

Outlier

定義

偏離整體的極端值

💡 比喻班上特例

科目二大數據 · 敘述統計

C2 · #186 🎲

機率質量函數

PMF

定義

離散值的點機率

💡 比喻骰子各面機率

科目二大數據 · 機率分佈

C2 · #187 🎲

機率密度函數

PDF

定義

連續值的密度

💡 比喻點密度

科目二大數據 · 機率分佈

C2 · #188 🎲

累積分佈函數

CDF

定義

機率累加到某值

💡 比喻累計到此

科目二大數據 · 機率分佈

C2 · #189 🎲

E(X) 期望值

定義

隨機變數平均

💡 比喻長期平均

科目二大數據 · 機率分佈

C2 · #190 🎲

Var(X) 變異數

定義

平方偏差平均

💡 比喻散開程度

科目二大數據 · 機率分佈

C2 · #191 🎲

伯努利

Bernoulli

定義

單次成敗試驗

💡 比喻拋一次硬幣

科目二大數據 · 機率分佈

C2 · #192 🎲

二項分佈

Binomial

定義

n 次伯努利的成功次數

💡 比喻拋 n 次

科目二大數據 · 機率分佈

C2 · #193 ⏰

卜瓦松

Poisson

定義

固定時間內事件數

💡 比喻平均 λ 次

科目二大數據 · 機率分佈

C2 · #194 🎲

常態分佈

Normal

定義

鐘型對稱

💡 比喻鐘形曲線

科目二大數據 · 機率分佈

C2 · #195 🎲

均勻分佈

Uniform

定義

各值機率相同

💡 比喻機率扁平

科目二大數據 · 機率分佈

C2 · #196 ⏰

指數分佈

Exponential

定義

等待時間;無記憶性

💡 比喻不管等多久從頭算

科目二大數據 · 機率分佈

C2 · #197 🔬

卡方

Chi-square

定義

常態平方和

💡 比喻用於卡方檢定

科目二大數據 · 機率分佈

C2 · #198 🎲

中央極限定理

CLT

定義

樣本均值趨近常態

💡 比喻平均一定鐘形

科目二大數據 · 機率分佈

C2 · #199 🎲

對數常態

Lognormal

定義

取 log 後為常態

💡 比喻偏態變對稱

科目二大數據 · 機率分佈

C3 · #200 🔬

虛無假設

H₀

定義

「沒有差異」的預設立場

💡 比喻嫌犯無罪推定

科目二大數據 · 假設檢定

C3 · #201 🔬

對立假設

H₁

定義

「有差異」的主張

💡 比喻想證明的事

科目二大數據 · 假設檢定

C3 · #202 ⚠️

α 顯著水準

定義

容許型一錯誤上限

💡 比喻誤判紅線

科目二大數據 · 假設檢定

C3 · #203 🔬

值

p

定義

「假如 H₀ 真」出現此資料機率

💡 比喻 p 越小越可疑

科目二大數據 · 假設檢定

C3 · #204 ⚠️

I Error 型一錯誤

Type

定義

誤拒 H₀(假警報)

💡 比喻把好人當壞人

科目二大數據 · 假設檢定

C3 · #205 ⚠️

II Error 型二錯誤

Type

定義

誤留 H₀(漏判)

💡 比喻把壞人放走

科目二大數據 · 假設檢定

C3 · #206 🎤

檢定力

Power

定義

1 − β,正確拒絕能力

💡 比喻抓壞人的本事

科目二大數據 · 假設檢定

C3 · #207 🔬

t 檢定

t-test

定義

比較平均(σ 未知)

💡 比喻平均差異測試

科目二大數據 · 假設檢定

C3 · #208 🔬

t-test 配對 t

Paired

定義

同人前後測差值

💡 比喻治療前後

科目二大數據 · 假設檢定

C3 · #209 🔬

Z 雙比例 Z

Two-proportion

定義

兩組比例差檢定

💡 比喻良率比較

科目二大數據 · 假設檢定

C3 · #210 🔬

變異數分析

ANOVA

定義

三組以上平均比較

💡 比喻多組均值差

科目二大數據 · 假設檢定

C3 · #211 🔬

Test 卡方檢定

Chi-square

定義

類別變數獨立性 / 適配度

💡 比喻類別關聯

科目二大數據 · 假設檢定

C3 · #212 🔗

r

Pearson

定義

線性相關係數 −1~1

💡 比喻線性關聯強度

科目二大數據 · 假設檢定

C3 · #213 🔗

ρ

Spearman

定義

等級相關係數

💡 比喻排序關聯

科目二大數據 · 假設檢定

C3 · #214 🔬

U

Mann-Whitney

定義

非參數兩組獨立比較

💡 比喻 t 的非參數版

科目二大數據 · 假設檢定

C3 · #215 🔬

Bonferroni

定義

多重檢定 α 校正

💡 比喻切蛋糕分配 α

科目二大數據 · 假設檢定

C3 · #216 🔬

信賴區間

CI

定義

母體參數可能落的範圍

💡 比喻估計區間

科目二大數據 · 假設檢定

C4 · #217 🚀

5V

定義

Volume/Variety/Velocity/Veracity/Value

💡 比喻大數據五大特性

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #218 💾

結構化

Structured

定義

表格欄位固定

💡 比喻 Excel 表

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #219 💾

半結構化

Semi-structured

定義

有結構但欄位彈性

💡 比喻 JSON、XML

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #220 👁️

非結構化

Unstructured

定義

無固定格式

💡 比喻影像、文字、語音

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #221 💾

完全隨機缺失

MCAR

定義

缺失與任何變數無關

💡 比喻純隨機

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #222 💾

隨機缺失

MAR

定義

缺失與其他變數有關

💡 比喻可預測

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #223 💾

非隨機缺失

MNAR

定義

缺失與該值本身相關

💡 比喻高收入不填薪資

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #224 💾

ETL

定義

抽取 / 轉換 / 載入

💡 比喻資料搬運三步驟

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #225 💾

Lake 資料湖

Data

定義

任意格式儲存,事後解析

💡 比喻湖中啥都丟

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #226 💾

Warehouse 資料倉儲

Data

定義

結構化、強治理

💡 比喻整理好的書庫

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #227 💾

Lakehouse 資料湖倉

Data

定義

Lake + Warehouse 結合

💡 比喻湖加倉

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #228 💾

HDFS

定義

Hadoop 分散式檔案系統

💡 比喻大檔切片存多機

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #229 💾

NoSQL

定義

非關聯式資料庫總稱

💡 比喻不只 SQL

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #230 💾

DB

Key-Value

定義

鍵值對資料庫

💡 比喻字典

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #231 💾

DB

Document

定義

文件型資料庫

💡 比喻一卷一卷的

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #232 🕸️

DB

Graph

定義

圖形資料庫

💡 比喻節點 + 邊

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #233 🚀

ACID

定義

原子/一致/隔離/持久

💡 比喻交易四特性

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #234 🚀

原子性

Atomicity

定義

全部成功或全部回復

💡 比喻全有或全無

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #235 📜

一致性

Consistency

定義

滿足完整性規則

💡 比喻規則不破

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #236 🔍

隔離性

Isolation

定義

並行交易不互擾

💡 比喻各自為政

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #237 💾

持久性

Durability

定義

已提交永久保存

💡 比喻不會消失

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #238 💾

CAP

定義

一致/可用/分區容忍三選二

💡 比喻取捨三角

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #239 💾

RBAC

定義

角色為基存取控制

💡 比喻看角色給權限

科目二大數據 · 資料工程

C4 · #240 🔒

Trust 零信任

Zero

定義

永遠不預設信任

💡 比喻從不放心

科目二大數據 · 資料工程

C5 · #241 🧮

/ MapReduce

Hadoop

定義

批次分散運算經典

💡 比喻老牌大數據

科目二大數據 · 處理框架與分析

C5 · #242 🌐

Spark

定義

記憶體運算、迭代快

💡 比喻 Hadoop 加速版

科目二大數據 · 處理框架與分析

C5 · #243 ⚡

Flink

定義

低延遲串流引擎

💡 比喻即時處理

科目二大數據 · 處理框架與分析

C5 · #244 🌐

Beam

定義

批次 + 串流統一抽象

💡 比喻跨平台抽象

科目二大數據 · 處理框架與分析

C5 · #245 ⚡

Kafka

定義

訊息佇列(串流)

💡 比喻大水管

科目二大數據 · 處理框架與分析

C5 · #246 🌲

Airflow

定義

任務排程平台

💡 比喻流程編排器

科目二大數據 · 處理框架與分析

C5 · #247 🎯

HyperLogLog

定義

估計不重複數量

💡 比喻算「有幾種」

科目二大數據 · 處理框架與分析

C5 · #248 🎯

Sketch

Count-Min

定義

估計高頻項

💡 比喻 Top-K 找熱門

科目二大數據 · 處理框架與分析

C5 · #249 🎯

Welford's Method

定義

線上算均值/變異數

💡 比喻邊收邊算

科目二大數據 · 處理框架與分析

C5 · #250 🎯

Sampling

Reservoir

定義

串流隨機抽樣

💡 比喻蓄水池抽樣

科目二大數據 · 處理框架與分析

C5 · #251 🎯

t-digest

定義

近似分位數

💡 比喻估 Q1/Q3 用

科目二大數據 · 處理框架與分析

C5 · #252 ⏰

ARIMA

定義

經典時序模型

💡 比喻自迴歸 + 差分 + 移動平均

科目二大數據 · 處理框架與分析

C5 · #253 ⏰

Prophet

定義

Meta 開源時序工具

💡 比喻季節 + 節慶友善

科目二大數據 · 處理框架與分析

C5 · #254 🔻

Topic Model

LDA

定義

文本主題模型

💡 比喻自動找話題

科目二大數據 · 處理框架與分析

C5 · #255 📜

Apriori

定義

購物籃關聯規則演算法

💡 比喻啤酒尿布

科目二大數據 · 處理框架與分析

C5 · #256 🔗

支持度

Support

定義

同時出現的比例

💡 比喻共現多少

科目二大數據 · 處理框架與分析

C5 · #258 🔗

提升度

Lift

定義

>1 為正向關聯

💡 比喻比隨機強多少

科目二大數據 · 處理框架與分析

C6 · #259 📊

直方圖

Histogram

定義

看連續值分佈

💡 比喻分桶高度

科目二大數據 · 視覺化與隱私

C6 · #260 📊

核密度估計

KDE

定義

平滑分佈曲線

💡 比喻平滑直方圖

科目二大數據 · 視覺化與隱私

C6 · #261 🧮

熱力圖

Heatmap

定義

顏色強度顯示矩陣值

💡 比喻深淺看大小

科目二大數據 · 視覺化與隱私

C6 · #262 🎯

Matrix

Correlation

定義

多變數兩兩相關係數表

💡 比喻變數關係表

科目二大數據 · 視覺化與隱私

C6 · #263 🔒

Data Density

Tufte

定義

同空間最大化資訊

💡 比喻不浪費版面

科目二大數據 · 視覺化與隱私

C6 · #264 🎤

/ Power BI

Tableau

定義

商業 BI 工具

💡 比喻拖拉拉做圖

科目二大數據 · 視覺化與隱私

C6 · #265 ⚡

Grafana

定義

即時監控儀表板

💡 比喻即時告警牆

科目二大數據 · 視覺化與隱私

C6 · #266 🔒

個資

PII

定義

直接可識別個人資訊

💡 比喻姓名、ID

科目二大數據 · 視覺化與隱私

C6 · #267 🔒

準識別

Quasi-Identifier

定義

組合可推回個人

💡 比喻出生 + 郵遞區號

科目二大數據 · 視覺化與隱私

C6 · #268 🔒

匿名化

Anonymization

定義

移除可識別資訊

💡 比喻蓋掉名字

科目二大數據 · 視覺化與隱私

C6 · #269 🔒

偽匿名

Pseudonymization

定義

換代碼但可還原

💡 比喻用化名

科目二大數據 · 視覺化與隱私

C6 · #270 🔒

k-Anonymity

定義

k 筆紀錄具相同準識別組合

💡 比喻至少 k 個雙胞胎

科目二大數據 · 視覺化與隱私

C6 · #271 🔒

Privacy 差分隱私

Differential

定義

加噪保護單筆存在

💡 比喻統計加雜訊

科目二大數據 · 視覺化與隱私

C6 · #272 🔒

Learning 聯邦

Federated

定義

不傳原始資料,只傳模型參數

💡 比喻各家練自己的

科目二大數據 · 視覺化與隱私

C6 · #273 🔒

Encryption 同態加密

Homomorphic

定義

加密狀態仍可運算

💡 比喻鎖著還能算

科目二大數據 · 視覺化與隱私

C6 · #274 🔒

安全多方計算

MPC

定義

多方協作不洩漏各自資料

💡 比喻暗中合作

科目二大數據 · 視覺化與隱私

C6 · #275 🔒

雜湊

Hash

定義

單向轉固定字串

💡 比喻不可逆指紋

科目二大數據 · 視覺化與隱私

D1 · #277 🧮

最大概似

MLE

定義

找最可能產生資料的參數

💡 比喻「最像」估計

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #278 🧮

最大事後

MAP

定義

MLE + 先驗信念

💡 比喻加先入為主

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #279 🧮

向量

Vector

定義

數值有序組合

💡 比喻一串數字

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #280 🎯

矩陣

Matrix

定義

二維數值表

💡 比喻二維表格

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #281 🧮

張量

Tensor

定義

多維數值陣列

💡 比喻高維矩陣

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #282 🛡️

Norm

L1

定義

絕對值總和

💡 比喻曼哈頓距離

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #283 🛡️

Norm

L2

定義

平方和開根號

💡 比喻直線距離

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #284 🧩

特徵值

Eigenvalue

定義

矩陣縮放方向的縮放量

💡 比喻主軸長度

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #285 🧩

特徵向量

Eigenvector

定義

矩陣作用後方向不變的向量

💡 比喻主軸方向

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #286 🧩

特徵值分解

EVD

定義

A=QΛQᵀ(限對稱方陣)

💡 比喻主軸拆解

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #287 🔻

奇異值分解

SVD

定義

M=UΣVᵀ(任意矩陣)

💡 比喻通用分解王

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #288 🧮

凸函數

Convex

定義

唯一最小值

💡 比喻碗型

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #289 🧮

非凸

Non-convex

定義

多個局部最小

💡 比喻山谷地形

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #290 🧮

Optima 局部最優

Local

定義

只是附近最低

💡 比喻小山谷

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #291 🧮

Point 鞍點

Saddle

定義

一方向凹一方向凸

💡 比喻馬鞍形

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #292 ⚡

梯度

Gradient

定義

函數變化最快方向

💡 比喻上坡最陡的路

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #293 ⚡

Descent 梯度下降

Gradient

定義

沿負梯度更新參數

💡 比喻走下坡找谷底

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #294 📚

Rate 學習率

Learning

定義

每步走多大

💡 比喻步伐大小

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #295 🧮

Function 損失函數

Loss

定義

衡量預測與真實差距

💡 比喻錯多少

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #296 ⚠️

均方誤差

MSE

定義

平方平均(罰大誤差)

💡 比喻大錯重罰

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #297 🧮

交叉熵

Cross-Entropy

定義

分類常用損失

💡 比喻機率距離

科目三機器學習 · 數學基礎

D1 · #298 🧮

Carlo 蒙地卡羅

Monte

定義

隨機抽樣模擬機率

💡 比喻大量抽樣估算

科目三機器學習 · 數學基礎

D2 · #299 ⚡

隨機梯度下降

SGD

定義

用一筆/小批資料更新

💡 比喻邊走邊修

科目三機器學習 · 優化與正則化

D2 · #300 ⚡

Mini-batch

定義

小批量更新

💡 比喻折衷現代主流

科目三機器學習 · 優化與正則化

D2 · #301 ⚡

動量

Momentum

定義

累積過去梯度方向

💡 比喻慣性續行

科目三機器學習 · 優化與正則化

D2 · #302 📚

Adagrad

定義

自適應學習率(歷史平方)

💡 比喻變動少的給多

科目三機器學習 · 優化與正則化

D2 · #303 ⏰

RMSprop

定義

滑動平均修正 Adagrad

💡 比喻 RNN 友善

科目三機器學習 · 優化與正則化

D2 · #304 ⚡

Adam

定義

Momentum + RMSprop

💡 比喻最常用王者

科目三機器學習 · 優化與正則化

D2 · #305 ⚡

Clipping 梯度裁剪

Gradient

定義

限制梯度上限

💡 比喻防爆保險絲

科目三機器學習 · 優化與正則化

D2 · #306 ⚡

Gradient 梯度消失

Vanishing

定義

反向傳播時梯度趨 0

💡 比喻深層訊號傳不到

科目三機器學習 · 優化與正則化

D2 · #307 ⚡

Gradient 梯度爆炸

Exploding

定義

梯度過大發散

💡 比喻數值炸裂

科目三機器學習 · 優化與正則化

D2 · #308 🧩

/ Lasso

L1

定義

加絕對值懲罰,稀疏化

💡 比喻自動特徵選擇

科目三機器學習 · 優化與正則化

D2 · #309 🛡️

/ Ridge

L2

定義

加平方懲罰,壓小權重

💡 比喻不會歸零

科目三機器學習 · 優化與正則化

D2 · #310 🛡️

Net

Elastic

定義

L1 + L2 結合

💡 比喻雙效合一

科目三機器學習 · 優化與正則化

D2 · #311 🛡️

Dropout

定義

隨機關閉神經元

💡 比喻強迫團隊不靠某人

科目三機器學習 · 優化與正則化

D2 · #312 🎲

Normalization

Batch

定義

批次內標準化

💡 比喻穩定訓練

科目三機器學習 · 優化與正則化

D2 · #313 💬

Normalization

Layer

定義

樣本內標準化

💡 比喻 NLP/Transformer 用

科目三機器學習 · 優化與正則化

D2 · #314 🛡️

Stopping

Early

定義

驗證變差就停

💡 比喻見好就收

科目三機器學習 · 優化與正則化

D2 · #315 ⚡

耐心值

Patience

定義

連續 n 輪未改善才停

💡 比喻等等看再決定

科目三機器學習 · 優化與正則化

D3 · #316 🎯

Regression 線性迴歸

Linear

定義

連續預測,擬合直線

💡 比喻直線預測

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #317 ⚠️

最小平方法

OLS

定義

誤差平方和最小化

💡 比喻擬合方法經典

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #318 ⚡

Regression 邏輯迴歸

Logistic

定義

二元分類用 Sigmoid

💡 比喻機率分類器

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #319 ⚡

Sigmoid

定義

把值壓到 (0,1)

💡 比喻 S 曲線

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #320 ⚡

Softmax

定義

多類別輸出機率

💡 比喻多元 Sigmoid

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #321 🌲

Tree 決策樹

Decision

定義

一連串 if-else 分裂

💡 比喻流程圖

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #322 🌲

Impurity 吉尼不純度

Gini

定義

樹分裂準則之一

💡 比喻越純越好

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #323 🎯

Gain 資訊增益

Information

定義

用熵衡量分裂好壞

💡 比喻切後更整齊

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #324 🌲

剪枝

Pruning

定義

砍掉不必要分支

💡 比喻修剪樹枝

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #325 🌲

Forest 隨機森林

Random

定義

多棵樹投票(Bagging)

💡 比喻群樹智慧

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #326 🎭

Bagging

定義

並行訓練多模型平均

💡 比喻大家投票

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #327 ⚠️

Boosting

定義

串行修正前模型錯誤

💡 比喻後浪修前浪

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #328 🎯

AdaBoost

定義

加權訓練弱分類器

💡 比喻錯題多練

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #329 🌲

梯度提升樹

GBDT

定義

逐棵擬合殘差

💡 比喻補上一棵的錯

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #330 🌲

XGBoost

定義

GBDT + 正則 + 並行

💡 比喻 GBDT 加強版

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #331 🌲

LightGBM

定義

Histogram + Leaf-wise

💡 比喻比 XGBoost 更快

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #332 🎯

支援向量機

SVM

定義

找最大邊界超平面

💡 比喻兩派之間的中線

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #333 🎯

邊界

Margin

定義

分隔線到最近樣本距離

💡 比喻越寬越穩

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #334 🔗

Vector 支援向量

Support

定義

決定邊界的關鍵點

💡 比喻邊界上的人

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #335 🎯

Trick 核技巧

Kernel

定義

映射高維讓資料可分

💡 比喻升維變直線

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #336 🎯

Kernel

RBF

定義

徑向基函數核

💡 比喻非線性最常用

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #337 🎯

K 近鄰

KNN

定義

看 K 個最近鄰投票

💡 比喻物以類聚

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #338 🔻

of Dimensionality

Curse

定義

維度高所有距離趨同

💡 比喻高維看不出近遠

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #339 🧮

Bayes 樸素貝氏

Naive

定義

假設特徵條件獨立

💡 比喻簡化貝氏

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #340 🎯

Smoothing 拉普拉斯平滑

Laplace

定義

防零機率問題

💡 比喻加 1 補底

科目三機器學習 · 監督式演算法

D3 · #341 🔻

/ QDA

LDA

定義

線性 / 二次判別分析

💡 比喻機率分類器

科目三機器學習 · 監督式演算法

D4 · #342 🌀

K-Means

定義

指定 K 個質心做分群

💡 比喻物以類聚分 K 堆

科目三機器學習 · 非監督式

D4 · #343 💰

質心

Centroid

定義

群的平均位置

💡 比喻群中心

科目三機器學習 · 非監督式

D4 · #344 🌌

Method 手肘法

Elbow

定義

找 K 值的轉折點

💡 比喻看曲線拐彎

科目三機器學習 · 非監督式

D4 · #345 🌌

Score 輪廓係數

Silhouette

定義

群聚緊密 + 分離度

💡 比喻越接近 1 越好

科目三機器學習 · 非監督式

D4 · #346 🌲

Clustering 階層分群

Hierarchical

定義

由下而上合併或上而下分裂

💡 比喻樹狀分群

科目三機器學習 · 非監督式

D4 · #347 🌲

樹狀圖

Dendrogram

定義

階層分群的視覺化

💡 比喻樹狀層級

科目三機器學習 · 非監督式

D4 · #348 🌀

DBSCAN

定義

密度為基的分群

💡 比喻找密集點堆

科目三機器學習 · 非監督式

D4 · #349 🌀

Point 核心點

Core

定義

ε 內 ≥ MinPts

💡 比喻 DBSCAN 主角

科目三機器學習 · 非監督式

D4 · #350 🌌

Point 邊界點

Border

定義

自己非核心但落在 Core 鄰域

💡 比喻邊緣支持者

科目三機器學習 · 非監督式

D4 · #351 🌌

Point 雜訊點

Noise

定義

都不是,被歸為雜訊

💡 比喻路人甲

科目三機器學習 · 非監督式

D4 · #352 🌀

ε / MinPts

定義

DBSCAN 兩超參數

💡 比喻半徑 + 最少點

科目三機器學習 · 非監督式

D4 · #353 🌀

高斯混合模型

GMM

定義

用多個常態分群

💡 比喻多鐘形混合

科目三機器學習 · 非監督式

D4 · #354 🌀

演算法

EM

定義

GMM 訓練法,期望 + 最大化

💡 比喻反覆估計

科目三機器學習 · 非監督式

D5 · #355 🔻

主成分分析

PCA

定義

找最大變異方向降維

💡 比喻保留主軸

科目三機器學習 · 降維(獨立區塊;高頻考)

D5 · #356 🔻

線性判別分析

LDA

定義

監督式降維、最大化類別分離

💡 比喻唯一監督式

科目三機器學習 · 降維(獨立區塊;高頻考)

D5 · #357 🔻

獨立成分分析

ICA

定義

拆成統計獨立成分

💡 比喻訊號分離

科目三機器學習 · 降維(獨立區塊;高頻考)

D5 · #358 🔻

PCA

Kernel

定義

PCA 的非線性延伸

💡 比喻升維後 PCA

科目三機器學習 · 降維(獨立區塊;高頻考)

D5 · #359 👁️

t-SNE

定義

非線性視覺化降維

💡 比喻畫圖看群聚

科目三機器學習 · 降維(獨立區塊;高頻考)

D5 · #360 👁️

UMAP

定義

比 t-SNE 快的視覺化降維

💡 比喻 t-SNE 快車版

科目三機器學習 · 降維(獨立區塊;高頻考)

D5 · #361 🔻

自編碼器

Autoencoder

定義

神經網路壓縮再重建

💡 比喻摺紙再展開

科目三機器學習 · 降維(獨立區塊;高頻考)

D5 · #362 🔻

非負矩陣分解

NMF

定義

結果非負、易解釋

💡 比喻主題分析常用

科目三機器學習 · 降維(獨立區塊;高頻考)

D5 · #363 🔻

Projection

Random

定義

隨機矩陣投影降維

💡 比喻隨機砸線

科目三機器學習 · 降維(獨立區塊;高頻考)

D6 · #364 🌲

Forest 孤立森林

Isolation

定義

隨機切分孤立異常點

💡 比喻異常容易被切出

科目三機器學習 · 異常與關聯

D6 · #365 🔍

SVM

One-Class

定義

學「正常」邊界的 SVM

💡 比喻找正常範圍

科目三機器學習 · 異常與關聯

D6 · #366 🔍

局部離群因子

LOF

定義

看局部密度比鄰居稀疏

💡 比喻跟鄰居比稀疏度

科目三機器學習 · 異常與關聯

D6 · #367 📜

演算法

Apriori

定義

找頻繁項集 + 規則

💡 比喻啤酒尿布找關聯

科目三機器學習 · 異常與關聯

D7 · #368 🕸️

Network 神經網路

Neural

定義

模仿生物神經元疊起來

💡 比喻多層計算單元

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #369 🧠

感知器

Perceptron

定義

最早的神經元模型

💡 比喻一個神經元

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #370 🧠

多層感知器

MLP

定義

全連接前饋網路

💡 比喻標準神經網路

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #371 ⚠️

反向傳播

Backpropagation

定義

用連鎖律算梯度更新

💡 比喻從錯誤回推修

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #372 ⚡

激活函數

Activation

定義

引入非線性

💡 比喻神經元開關

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #373 ⚡

ReLU

定義

max(0, x),最常用

💡 比喻負的歸零

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #374 ⚡

Tanh

定義

(-1,1) 範圍激活

💡 比喻 Sigmoid 加強

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #375 ⚡

LeakyReLU

定義

負區也給小斜率

💡 比喻不會死亡

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #376 ✨

編碼解碼器

Encoder-Decoder

定義

壓縮再生成的兩段架構

💡 比喻壓再放

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #377 💬

Transformer

定義

Self-Attention + 並行架構

💡 比喻 DL 革命

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #378 🧠

Q/K/V

定義

Query/Key/Value 三角色

💡 比喻提問/鑰匙/答案

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #379 💬

前饋網路

FFN

定義

Transformer 中的全連接層

💡 比喻後處理器

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #380 🧠

Connection

Residual

定義

跳線連接

💡 比喻跳級保訊號

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #381 💬

Normalization

Layer

定義

層內歸一化

💡 比喻穩定 Transformer

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #382 💬

Tokenization

定義

切詞為模型輸入單位

💡 比喻切 token

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #383 💬

/ GPT / T5 / ViT

BERT

定義

主流 Transformer 變體

💡 比喻應用全光譜

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #384 📚

Distillation 知識蒸餾

Knowledge

定義

大模型教小模型

💡 比喻老師教學生

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #385 🗜️

量化

Quantization

定義

FP32 → INT8

💡 比喻數值降精度

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #386 🧠

量化感知訓練

QAT

定義

訓練時即模擬量化

💡 比喻預習量化

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #387 🗜️

剪枝

Pruning

定義

砍掉小權重連結

💡 比喻修身減肥

科目三機器學習 · 深度學習

D7 · #388 ✅

Precision 混合精度

Mixed

定義

FP16 + FP32 訓練

💡 比喻雙精度加速

科目三機器學習 · 深度學習

D8 · #389 🛠️

Hold-out

定義

切訓練 / 驗證 / 測試

💡 比喻一刀切

科目三機器學習 · 評估與調校

D8 · #390 👁️

CV

K-fold

定義

切 K 份輪流驗證

💡 比喻輪流當評審

科目三機器學習 · 評估與調校

D8 · #391 🛠️

K-fold

Stratified

定義

維持類別比例的 K-fold

💡 比喻比例切

科目三機器學習 · 評估與調校

D8 · #392 👁️

留一交叉驗證

LOOCV

定義

每次留一筆驗證

💡 比喻一個一個試

科目三機器學習 · 評估與調校

D8 · #393 👁️

LOOCV

Stratified

定義

留一 + 維持比例

💡 比喻小資料不平衡用

科目三機器學習 · 評估與調校

D8 · #394 👁️

Series CV

Time

定義

訓練只能看過去

💡 比喻不能偷看未來

科目三機器學習 · 評估與調校

D8 · #395 🔄

Window

Rolling

定義

滑動視窗驗證

💡 比喻視窗向前滑

科目三機器學習 · 評估與調校

D8 · #396 🛠️

Bootstrap

定義

有放回抽樣評估

💡 比喻抽多次再平均

科目三機器學習 · 評估與調校

D8 · #397 🎛️

超參數

Hyperparameter

定義

訓練前要設定的參數

💡 比喻出廠調節旋鈕

科目三機器學習 · 評估與調校

D8 · #398 🎛️

Search 網格搜尋

Grid

定義

全組合測試

💡 比喻地毯式搜尋

科目三機器學習 · 評估與調校

D8 · #399 🎛️

Search 隨機搜尋

Random

定義

隨機抽組合測試

💡 比喻高維更有效率

科目三機器學習 · 評估與調校

D8 · #400 🧮

Optimization

Bayesian

定義

動態調整搜尋方向

💡 比喻越測越聰明

科目三機器學習 · 評估與調校

D8 · #401 🎛️

AutoML

定義

自動化模型選擇與調校

💡 比喻模型懶人包

科目三機器學習 · 評估與調校

D8 · #402 🛠️

SMOTE

定義

合成少數類樣本

💡 比喻造假平衡資料

科目三機器學習 · 評估與調校

D8 · #403 🛠️

欠採樣

Undersampling

定義

砍多數類

💡 比喻平衡資料簡單法

科目三機器學習 · 評估與調校

D8 · #404 🛠️

Weight 類別權重

Class

定義

給少數類更高權重

💡 比喻重視少數

科目三機器學習 · 評估與調校

D8 · #405 🛠️

Loss

Focal

定義

強調難分類樣本的損失

💡 比喻專心學難題

科目三機器學習 · 評估與調校

D9 · #406 ⚠️

Bias 抽樣偏差

Sampling

定義

訓練樣本不代表整體

💡 比喻只訪老顧客

科目三機器學習 · 偏見與治理

D9 · #407 ⚠️

Bias 特徵偏差

Feature

定義

變數與敏感屬性高度相關

💡 比喻代理特徵

科目三機器學習 · 偏見與治理

D9 · #408 ⚠️

Bias 標籤偏差

Label

定義

人工標註帶主觀偏見

💡 比喻標註者偏心

科目三機器學習 · 偏見與治理

D9 · #409 🕸️

Parity 群體平等

Demographic

定義

各群體獲正向預測比例相等

💡 比喻結果公平

科目三機器學習 · 偏見與治理

D9 · #410 ⚖️

Opportunity 機會平等

Equal

定義

真正例的 TPR 各群相等

💡 比喻該過的都過

科目三機器學習 · 偏見與治理

D9 · #411 ⚖️

Odds

Equalized

定義

TPR + FPR 都相等

💡 比喻雙指標公平

科目三機器學習 · 偏見與治理

D9 · #412 ⚠️

Debiasing 對抗去偏

Adversarial

定義

訓練時阻止學敏感屬性

💡 比喻抗偏訓練

科目三機器學習 · 偏見與治理

D9 · #413 ⚖️

結果校準

Calibration

定義

各群體分數重新對齊

💡 比喻調整分數含意

科目三機器學習 · 偏見與治理

D9 · #414 ⚖️

Adjustment 門檻調整

Threshold

定義

各群分類門檻不同

💡 比喻對症調門檻

科目三機器學習 · 偏見與治理

D9 · #415 ⚖️

/ Fairlearn

AIF360

定義

兩大公平性工具

💡 比喻 IBM / 微軟出品

科目三機器學習 · 偏見與治理

E9 · #416 📏

Standardization

易誤

「會壓到 [0,1]」是錯的

正解那是 Min-Max;Z-score 均值 0 SD 1

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #417 🏷️

Encoding

Label

易誤

「無序類別也可用」是錯的

正解會引入虛假順序,用 One-hot

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #418 ✅

Accuracy

易誤

「不平衡資料用 Accuracy」是錯的

正解用 F1 / Recall / ROC-AUC

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #419 🔻

LDA

降維

易誤

「不需標籤」是錯的

正解 LDA 是唯一監督式降維

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #420 👁️

t-SNE

易誤

「適合建模前處理」是錯的

正解主要用於視覺化

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #421 🔻

ICA

易誤

「找最大變異」是錯的

正解找的是統計獨立成分

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #422 🔻

Autoencoder

易誤

「一定線性」是錯的

正解通常做非線性降維

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #423 🔻

NMF

易誤

「任意正負皆可」是錯的

正解只處理非負資料

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #424 ✨

生成式模型

易誤

「信用評分卡標準步驟」是錯的

正解不屬於傳統評分卡流程

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #425 ⚡

動量

Adam

易誤

「Adam 沒有動量」是錯的

正解 Adam「內建」動量 + RMSprop

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #426 ⚠️

過擬合對策

易誤

「擴增特徵」是錯的

正解反而提升複雜度

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #427 🔬

> α

p

易誤

「H₀ 為真」是錯的

正解只是「無法拒絕」

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #428 🔗

> 1

Lift

易誤

「無關」是錯的

正解是「正向關聯」

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #429 ⚖️

上鬚

箱形圖

易誤

「等於最大值」是錯的

正解只是不含離群值的最大

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #430 🎲

CLT

易誤

「資料本身會變常態」是錯的

正解是「樣本均值」會趨常態

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #431 🔻

前處理

PCA

易誤

「不需標準化」是錯的

正解否則大尺度欄位主導

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #432 🎯

二項常態近似

易誤

「樣本大就行」是錯的

正解需 np>5 且 n(1−p)>5

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #433 🔒

同態加密

易誤

「需先解密才能算」是錯的

正解加密狀態下可直接運算

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #434 🔒

聯邦學習

易誤

「集中資料訓練」是錯的

正解資料不離開本地

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #435 ⚔️

防火牆

易誤

「對抗對抗樣本」是錯的

正解對抗攻擊需 Adversarial Training

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #436 🌀

DBSCAN

易誤

「需指定 K」是錯的

正解用 ε + MinPts

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #437 ⏰

RNN

易誤

「平行處理」是錯的

正解必須序列依時序

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #438 🔗

Multi-head

易誤

「為了省參數」是錯的

正解為了多子空間關聯

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #439 🤖

移除敏感欄位

易誤

「就能消除偏見」是錯的

正解代理變數仍會重建偏見

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #440 🎛️

+ 同時調超參

K-fold

易誤

「結果可信」是錯的

正解會資料洩漏導致樂觀偏差

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #441 ⚡

線性激活函數

易誤

「多層更強」是錯的

正解多層線性 = 單層線性

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #442 ✅

vs Precision

Recall

易誤

「Recall 高就是好」是錯的

正解看任務,漏判代價高才重

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #443 🔗

Confidence

Lift

易誤

「Confidence 高就有用」未必

正解需配合 Lift > 1

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #444 🌲

XGBoost

易誤

「等於 Random Forest」是錯的

正解 RF=Bagging;XGB=Boosting

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

E9 · #445 📜

Hard-coding

易誤

「等於 ML」是錯的

正解寫死規則 vs 從資料學

高頻陷阱詞 · 偏見與治理

📇 IPAS AI 中級 — 圖文閃卡

📋 列印與裁切說明